Parece que actualmente nos encontramos con inteligencias artificiales constantemente, incluso, el término ha pasado de ser solo un área dentro de la informática a ser una denominación para elementos como asistentes virtuales. Pero, ¿significa esto que las inteligencias artificiales piensan?, ¿son robots con conciencia?
En resumen, podemos decir que la inteligencia artificial, es un campo de investigación relativamente reciente contenido dentro de la ciencia informática. Este área se centra en el diseño de algoritmos que dan solución a problemas a través del aprendizaje del ordenador.
En los últimos años, el número de algoritmos inteligentes ha despegado enormemente abarcando multitud de disciplinas, como las finanzas, comercios digitales, sanidad, logística y, prácticamente, cualquiera que se nos ocurra.
El término exacto de “Inteligencia Artificial” llegó después de que tuviera lugar la Conferencia de Dartmouth en 1956, encuentro que se organizó para poder aclarar las nuevas corrientes e investigaciones que estaban teniendo lugar en torno a lo que se conocía como “máquinas pensantes”. Como vemos, ya había términos que se postulaban para quedarse pero, fue el de Inteligencia Artificial el que finalmente se quedó, se eligió por su neutralidad, ya que no se centraba en el desarrollo de autómatas y la cibernética, que está más asociado con la figura de los robots o incluso con la retroalimentación analógica.
¿Qué enfoques hay en la inteligencia artificial?
Existen cuatro enfoques principales dentro de la inteligencia artificial:
- Sistemas que piensan como humanos
- Sistemas que actúan como humanos
- Sistemas que piensan racionalmente
- Sistemas que actúan racionalmente
Dentro de la inteligencia artificial, encontramos además algunas ramas muy interesantes y sobresalientes, como son el Deep Learning y el Machine Learning.
El Machine Learning es capaz de analizar datos, aprender de ellos y realizar tareas como clasificar, predecir y agrupar patrones entre otras. Para ello, los algoritmos son entrenados a través de aprendizajes que pueden ser supervisados o no supervisados. Para conseguir este aprendizaje, el Machine Learning necesita una gran cantidad de datos.
Por su lado, el Deep Learning trabaja con los procesos del Machine Learning desde las redes neuronales artificiales que le permite aprender a través de diferentes niveles de información jerarquizada. El nivel 1 aprende algo simple, el nivel 2 coge esta información y aprende algo más y así sucesivamente hasta alcanzar la información que andábamos buscando.
¿Cuál es la legislación respecto a la Inteligencia Artificial?
Desde el marco de la Unión Europea, se ha comenzado a legislar en torno a la Inteligencia Artificial y la robótica con el fin de proteger y anteponerse a posibles riesgos y problemas para la ciudadanía, pensando, según pone literalmente la Unión Europea, en garantizar el correcto funcionamiento del mercado interior de los sistemas de IA. Podemos decir que ha sido la primera legislación de Inteligencia Artificial (IA) del mundo.
En este aspecto, se pasa a clasificar las Inteligencias Artificiales por grados relacionados con su riesgo y, en base a estos riesgos, se aplicarán unas u otras medidas en cuanto a su uso y su tratamiento:
- Riesgo inadmisible: Se prohibirá un conjunto muy limitado de usos especialmente nocivos de la IA que contravienen los valores de la Unión al violar los derechos fundamentales.
- Riesgo alto: aquellas que tienen un impacto negativo en la seguridad de las personas o en sus derechos fundamentales protegidos por la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE.
- Riesgo limitado: cuando exista un riesgo claro de manipulación (por ejemplo, mediante el uso de robots conversacionales). Los usuarios deben ser conscientes de que están interactuando con una máquina.
- Riesgo mínimo: se trata de la inmensa mayoría de los sistemas de IA utilizados actualmente. De forma voluntaria, los proveedores de estos sistemas pueden optar por aplicar los requisitos de una IA digna de confianza y adherirse a códigos de conducta voluntarios.
Cualquiera que haya leído o conozca al clásico autor de Ciencia Ficción Isaac Asimov, reconocerá las 3 leyes de la robótica también dentro de la legislación que propone al respecto el Parlamento Europeo a través de estos 6 mandatos:
- Los robots deberán contar con un interruptor de emergencia para evitar cualquier situación de peligro.
- No podrán hacer daño a los seres humanos. La robótica está expresamente concebida para ayudar y proteger a las personas.
- No podrán generarse relaciones emocionales.
- Será obligatoria la contratación de un seguro destinado a las máquinas de mayor envergadura. Ante cualquier daño material, serán los dueños quienes asuman los costes.
- Sus derechos y obligaciones serán clasificados legalmente.
- Las máquinas tributarán a la seguridad social. Su entrada en el mercado laboral impactará sobre la mano de obra de muchas empresas. Los robots deberán pagar impuestos para subvencionar las ayudas de los desempleados.
¿Cuáles son las Inteligencias Artificiales más famosas?
Entre la historia de la Inteligencia Artificial, hay algunas de ellas que parecen haber cobrado personalidad y vida propia. De hecho, tanto es así que se las puede llamar con nombre propio, estas inteligencias han destacado bien por sus capacidades técnicas como por sus peculiaridades. Veamos algunas de las Inteligencias Artificiales más famosas:
Dall · E 2
Dall·E 2 es una Inteligencia Artificial creada por la compañía Open IA, la cual es una empresa dedicada a la innovación y desarrollo de inteligencias artificiales amigables que beneficien a los seres humanos. Dall·E 2 es capaz de crear imágenes a través de descripciones textuales, además de la increíble definición de estas imágenes, debemos comentar que es capaz de ilustrar tanto objetos o seres realistas, como emociones o estilos artísticos, por ejemplo, podemos pedir a Dall·E 2 “una escultura del David de Michelangelo con unos cascos de DJ”.
Bert, atendiendo las necesidades de los usuarios
Se trata de una red neuronal desarrollada por Google que se encarga del entrenamiento del procesamiento del lenguaje natural (PLN). La principal finalidad por la que Google está desarrollando esta red neuronal es para entender mejor las necesidades de los usuarios.
Esto quiere decir que BERT lo que intenta es dar respuesta a las peticiones o necesidades de los usuarios, tanto es así que se ha comenzado a implementar modelos de BERT dentro de Google Search.
Si quieres ver una pequeña aplicación de este modelo, puedes echarle un vistazo al proyecto que desarrollaron nuestros alumnos del Bootcamp en Data Science y Machine Learning David Moscoso, Adrián Cox y Tomás González, quieres desarrollaron el asistente Bort.
Sophia, la robot humanoide
Sophia es un proyecto desarrollado por Hanson Robotics, esta empresa está situada en Hong Kong y han conseguido crear un robot con forma humana que cuenta con capacidades como hablar, contestar y, en definitiva, seguir una conversación. Tanto es así que hasta ha conseguido su ciudadanía en Arabia Saudí, siendo el primer robot ciudadano de un país.
Evidentemente, Sophia está creada a través de múltiples y complejos sistemas de Inteligencia Artificial. Además, desde Hanson Robotic, también han creado Sophias mini que enseñan programación a niños así como una aplicación desde la cual pueden programar a Sophia en los lenguajes Blockly y Python.
Si quieres acercarte un poco más al mundo de la Inteligencia Artificial, redes neuronales o Machine Learning, no dudes en informarte sobre nuestros bootcamps, puedes contactarnos a través del email de vanessa@idbootcamps.com o llamarnos al 673903000.